Recursos
Recursos, aplicaciones y proveedores de IA para abogados
No hay una herramienta de IA para abogados: hay tareas, y para cada una conviene algo distinto. Esta página compara las opciones por tarea, con lo que cada una hace bien y lo que hay que saber antes de confiarle trabajo. Suma qué hace cada proveedor con los datos que recibe y los índices que usamos para seguir qué modelos mejoran y dónde fallan.
Dos guías para leer primero
Uso seguro y responsable →
Inyección de prompts, citas falsas y confidencialidad: cómo falla la IA en tareas legales, con casos argentinos, y qué puede hacer un estudio.
Más allá del prompt →
Por qué no alcanza con una buena consigna, y qué hacer en su lugar: contexto, skills, herramientas específicas y agentes, en tres niveles.
Aplicaciones, tarea por tarea
Buscar jurisprudencia
La tarea donde más cuesta un error: una cita inventada se sanciona y una omisión se paga en el resultado.
Buscador de jurisprudencia argentina con IA. Entiende consultas por hechos o conceptos y funciona dentro de Word.
- Cada resultado es un fallo real, con enlace al original: la recuperación es determinista.
- Encuentra precedentes aunque usen otras palabras que la consulta.
- Resume el fallo y arma la cita sin salir del escrito.
- Cubre las colecciones incorporadas: Corte Suprema y cámaras nacionales y federales.
- El resumen orienta; el fallo hay que leerlo igual.
Buscadores oficiales
Los sitios de la Corte Suprema, SAIJ, Juba y los poderes judiciales provinciales.
- Fuente primaria y gratuita.
- Son el lugar donde verificar cualquier cita.
- Búsqueda por palabras clave: hay que acertar los términos exactos.
- Cada jurisdicción tiene su sitio y su lógica.
Buscadores oficiales con IA
Los del Tribunal Fiscal de la Nación (jurisprudenciatfn.mecon.gob.ar) y el Tribunal Superior de Justicia de Santa Cruz (jurisprudencia.jussantacruz.gob.ar).
- Fuente oficial y gratuita, con búsqueda por hechos o conceptos en lenguaje natural.
- Cada resultado es una resolución real del propio tribunal.
- Cada uno cubre solo la jurisprudencia de su tribunal.
Asistentes generales
ChatGPT, Claude, Gemini o Copilot, cuando se les pide jurisprudencia de memoria.
- Útiles para pensar líneas argumentales y términos de búsqueda.
- Inventan fallos con apariencia real.
- No conocen de manera confiable la jurisprudencia argentina.
- Es el uso que está detrás de los casos sancionados.
Redactar, resumir y revisar
Donde la IA general rinde más, siempre que trabaje sobre material que le da el abogado.
Asistentes generales
ChatGPT, Claude, Gemini y Copilot en sus planes para equipos o empresas.
- Muy buenos para resumir, ordenar, comparar versiones y mejorar redacción.
- Costo bajo por usuario.
- Los planes corporativos ofrecen garantías contractuales de confidencialidad.
- En cuentas personales, la confidencialidad depende de condiciones que el estudio no negoció.
- No traen los modelos ni el estilo del estudio: hay que dárselos.
- Obedecen instrucciones ocultas en documentos ajenos.
Plataformas legales internacionales
Harvey y productos similares: flujos jurídicos armados sobre modelos generales.
- Flujos listos para revisión contractual y due diligence.
- Seguridad y administración pensadas para grandes firmas.
- Diseñadas para derecho anglosajón y grandes estructuras.
- Costo de licencia alto para un estudio mediano.
- Sin jurisprudencia ni portales judiciales argentinos.
Flujos configurados sobre las cuentas corporativas del estudio, con sus modelos, criterios y estilo.
- Aprovecha licencias que el estudio ya paga.
- El borrador sale con los criterios del estudio, no con los de un producto genérico.
- Se prueba sobre casos reales antes de extenderlo.
- Requiere un relevamiento inicial y materiales del estudio.
- No es un producto para instalar y usar el mismo día.
Revisa recursos extraordinarios, contestaciones y quejas antes de presentarlos ante la Corte Suprema.
- Señala omisiones e inconsistencias con evidencia.
- Pensada para un riesgo concreto: el rechazo por defectos formales.
- Específica para escritos ante la Corte.
- No reemplaza la revisión de fondo.
Procurar y seguir expedientes
La tarea más repetitiva del litigio y la que concentra el riesgo de un plazo vencido.
Agente de procuración para estudios: revisa los expedientes, interpreta cada movimiento y reparte las novedades.
- Lee y resume el movimiento, no solo avisa que hubo uno.
- Detecta plazos, traslados y audiencias y los agenda.
- Cubre SCBA/MEV, PJN y EJE; se integra con Microsoft 365 y Google Workspace.
- Pensado para estudios con volumen: tiene instalación inicial.
- Otras jurisdicciones provinciales se evalúan caso por caso.
Automatización para MEV, PJN y EJE desde el navegador, con resúmenes de movimientos generados con IA.
- Se empieza a usar en minutos, sin instalación en el estudio.
- Buena puerta de entrada para profesionales independientes.
- Trabaja por usuario: no reparte novedades ni centraliza la agenda del estudio.
Sistemas de alertas de movimientos
Servicios que avisan cuando un expediente registra una novedad.
- Simples y económicos.
- Evitan entrar a cada portal todos los días.
- Informan que hubo un movimiento, no qué significa.
- Alguien tiene que leerlo, interpretarlo y cargar el plazo a mano.
Aprender a pedirle bien a la IA
Buena parte de los malos resultados son malas instrucciones.
Analiza y mejora las instrucciones que se le dan a la IA, según buenas prácticas y el derecho local.
- Gratuito.
- Explica qué le falta a la instrucción, así que también enseña.
- Mejora el pedido; no verifica la respuesta.
- Requiere iniciar sesión con Google.
La comparación deja una regla práctica: usar la IA general para lo que hace bien, que es trabajar sobre texto que el abogado le entrega, y herramientas con fuentes verificables para todo lo que termina en una cita o en un plazo. Qué combinación le conviene a cada estudio depende de su práctica y su volumen; eso es lo que ordena el diagnóstico.
Proveedores de IA y qué hacen con tus datos
El modelo se elige por capacidad; el proveedor y el plan, por confidencialidad. La misma herramienta puede ser aceptable o inaceptable para un documento de un cliente según la cuenta con la que se use y el país donde quedan los datos.
ChatGPT
OpenAI · Estados Unidos
- Dónde quedan los datos
- Empresa estadounidense. La API y los planes empresariales ofrecen residencia de datos por región; para las cuentas personales no la publica.
- Entrenamiento y retención
- En las cuentas personales puede usar las conversaciones para entrenar, salvo que se desactive en los controles de datos. Los planes Business y Enterprise y la API no entrenan con el contenido por defecto.
- Para un estudio
- Apto con plan de equipo o empresa. En cuentas personales, desactivar el entrenamiento o usar chats temporales.
Claude
Anthropic · Estados Unidos
- Dónde quedan los datos
- Servidores en Estados Unidos y otros países.
- Entrenamiento y retención
- En los planes personales (Free, Pro, Max) puede usar los chats para entrenar salvo que se desactive en la configuración de privacidad; con el ajuste activado, la retención se extiende hasta cinco años. Los planes Team y Enterprise y la API quedan fuera de ese régimen.
- Para un estudio
- Apto con plan de equipo o empresa. En planes personales, revisar el interruptor de privacidad antes de cargar nada.
Gemini
Google · Estados Unidos
- Dónde quedan los datos
- Infraestructura global de Google.
- Entrenamiento y retención
- La aplicación personal usa la actividad para mejorar los modelos por defecto, con posible revisión humana; si se desactiva, igual conserva los chats 72 horas. En Google Workspace no se entrena con datos del cliente sin su permiso.
- Para un estudio
- Apto dentro de Google Workspace. La app personal no es para documentos de clientes.
Copilot
Microsoft · Estados Unidos
- Dónde quedan los datos
- Infraestructura global de Microsoft.
- Entrenamiento y retención
- La versión de consumo entrena con las conversaciones salvo que el usuario se excluya, y las conserva 18 meses por defecto. La versión para Microsoft 365 tiene condiciones empresariales propias.
- Para un estudio
- Usar la versión incluida en la licencia corporativa del estudio, no la personal.
Kimi
Moonshot AI · China y Singapur
- Dónde quedan los datos
- La aplicación la opera una sociedad de Pekín; la plataforma para desarrolladores, una de Singapur con servidores allí.
- Entrenamiento y retención
- Sus políticas permiten usar el contenido para mejorar los modelos. No encontramos un mecanismo claro de exclusión ni plazos de retención publicados.
- Para un estudio
- Para probar el modelo con material público. No para información de clientes.
DeepSeek
Hangzhou DeepSeek · China
- Dónde quedan los datos
- Su política declara que recolecta, procesa y almacena los datos personales en la República Popular China.
- Entrenamiento y retención
- Usa los datos para entrenar y reconoce un derecho de exclusión. No publica un plazo de retención. La autoridad italiana de protección de datos limitó su tratamiento de datos en 2025.
- Para un estudio
- No usar el servicio en línea con información de clientes. Sus modelos de pesos abiertos sí pueden correrse en equipos propios.
OpenRouter
Intermediario · Estados Unidos
- Dónde quedan los datos
- Recibe el pedido y lo reenvía al proveedor que tenga el modelo elegido, que puede estar en cualquier país.
- Entrenamiento y retención
- OpenRouter no entrena con el contenido ni lo retiene por defecto, pero cada proveedor final aplica su propia política de retención y entrenamiento.
- Para un estudio
- Útil para comparar modelos. Antes de usarlo con datos sensibles, activar la retención cero y bloquear a los proveedores que entrenan.
Modelos locales
Qwen (Alibaba), Llama (Meta) y otros de pesos abiertos
- Dónde quedan los datos
- En la computadora o el servidor del estudio, con programas como Ollama o LM Studio. Nada sale de la máquina.
- Entrenamiento y retención
- No hay proveedor que reciba los datos. Qwen se publica con licencia Apache 2.0; Llama, con una licencia propia de Meta que permite el uso comercial con condiciones.
- Para un estudio
- La opción más reservada. A cambio exige equipo propio, mantenimiento y aceptar modelos menos capaces que los de punta.
Relevado en octubre de 2026 sobre las políticas publicadas por cada proveedor. Cambian seguido: antes de cargar información de un cliente conviene leer la versión vigente y, sobre todo, mirar cómo está configurada la cuenta. Tres reglas que no cambian: cuentas del estudio y no personales, entrenamiento desactivado y, para lo más sensible, anonimizar o no cargar.
Para seguir el estado del arte
Los modelos cambian cada pocos meses y los anuncios de los proveedores no son una fuente neutral. Estos rankings e índices son públicos, se actualizan seguido y se pueden consultar sin conocimientos técnicos.
- Arena →
Antes LMArena
Ranking de modelos construido con comparaciones a ciegas: dos respuestas anónimas y la gente vota cuál es mejor.
Cómo leerlo: Sirve para saber qué modelos prefieren los usuarios en general. No tiene categoría jurídica.
- Artificial Analysis: Intelligence Index →
Artificial Analysis
Índice compuesto que combina diez evaluaciones independientes de razonamiento, trabajo de conocimiento y programación, junto con precio y velocidad de cada modelo.
Cómo leerlo: La mejor fuente para comparar costo contra capacidad antes de contratar licencias.
- Artificial Analysis: Legal Index →
Artificial Analysis
El índice específico de capacidad jurídica: pondera conocimiento legal, trabajo con documentos largos y, por separado, la tendencia a no inventar citas ni normas.
Cómo leerlo: Mide derecho anglosajón, no argentino. Vale como orden relativo entre modelos, no como garantía.
- AI Index Report 2026 →
Stanford HAI
El informe anual de referencia sobre el estado de la IA: capacidades, inversión, regulación, incidentes y opinión pública.
Cómo leerlo: Para una reunión de socios: da contexto y cifras citables sin tecnicismos.
- BullshitBench →
Peter Gostev
Mide si un modelo detecta que la pregunta parte de una premisa sin sentido y la objeta, o si responde con total seguridad. Incluye preguntas de derecho.
Cómo leerlo: Un abogado necesita una herramienta que le diga «esa norma no existe», no una que le siga la corriente.
- MASK Benchmark →
Center for AI Safety y Scale AI
Separa dos cosas que suelen confundirse: que un modelo sepa la respuesta y que la diga cuando se lo presiona para que afirme otra cosa.
Cómo leerlo: Explica por qué insistirle a la IA hasta que dé la respuesta deseada es mala idea.
- Hallucination Leaderboard →
Vectara
Con qué frecuencia cada modelo agrega información que no estaba en el documento al resumirlo.
Cómo leerlo: El dato relevante para la tarea más común en un estudio: resumir expedientes y contratos.
Específicos del mundo jurídico
Bases de datos, evaluaciones y guías pensadas para el derecho. En Uso seguro están además los trabajos académicos y los casos argentinos sobre citas falsas, inyección de prompts y confidencialidad.
- AI Hallucination Cases Database →
Damien Charlotin
Registro mundial de decisiones judiciales en las que un tribunal constató contenido inventado por IA, con parte, herramienta, tipo de error y sanción.
Cómo leerlo: Se puede filtrar por país. Incluye casos argentinos.
- AI Justice Atlas →
Oxford Institute of Technology and Justice
Relevamiento país por país del uso de IA en la justicia penal: qué herramientas usan jueces, fiscales y defensores.
Cómo leerlo: La ficha de Argentina describe el panorama local, DoctIA incluida.
- Vals Legal AI Report →
Vals AI
Compara herramientas de investigación jurídica con IA contra abogados, sobre 200 preguntas, evaluando exactitud y calidad de las fuentes.
Cómo leerlo: De los pocos estudios con abogados como grupo de control. Es derecho de Estados Unidos.
- LegalBench →
Stanford y colaboradores
162 tareas de razonamiento jurídico armadas por juristas para evaluar modelos de lenguaje.
Cómo leerlo: El estándar académico. Útil para entender qué significa «razonar jurídicamente» cuando lo dice un proveedor.
- Guía para el uso de IA para abogados →
Colegio Público de la Abogacía de la Capital Federal
Recomendaciones del Colegio sobre confidencialidad, verificación y responsabilidad profesional.
Cómo leerlo: Lectura obligada antes de escribir la política del estudio.
- Protocolos judiciales de uso de IA →
Justicia.ar
Reúne los protocolos y acordadas de los poderes judiciales argentinos sobre IA generativa.
Cómo leerlo: Conviene saber qué regla rige en el tribunal donde se va a presentar el escrito.
Antes de elegir herramientas, conviene saber qué necesita el estudio
El diagnóstico releva cómo trabaja hoy tu estudio y te devuelve, en ocho minutos, qué resolver primero y con qué.
Hacer el diagnóstico gratuito