Una radiografía hecha por quien implementa IA en estudios y tribunales

Es profesor de inteligencia artificial aplicada al derecho en carreras de grado y posgrado: en la Universidad Torcuato Di Tella, donde dirige el programa «Inteligencia artificial y Derecho: Legal Analytics», en la Universidad Santo Tomás de Chile y en la Facultad Libre de Derecho de Monterrey, en México.

Enseñar obliga a algo que la consultoría no siempre exige: explicar por qué funciona, y por qué falla, a personas sin formación técnica.

Empezó programando y entrenando redes neuronales para tareas legales cuando los asistentes conversacionales todavía no existían. En 2022 publicó «Análisis Computacional del Derecho Argentino» en la Revista Argentina de Teoría Jurídica, y ese mismo año La Nación contó su modelo para anticipar sentencias de la Cámara Federal de Casación Penal, entrenado sobre más de 44.000 decisiones.

Le siguieron trabajos sobre ciencia de datos y derecho penal, sobre la enseñanza de IA en la carrera de abogacía y el capítulo, junto a Edgar Altszyler, del Tratado de Inteligencia Artificial y Derecho (2023). Con el Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada de la UBA desarrolló en 2023 un asistente para el derecho argentino.

• Oxford Institute of Technology and Justice. Su atlas mundial de IA y justicia describe a DoctIA, en la ficha de Argentina, como una herramienta de investigación jurídica «ampliamente utilizada por jueces» que busca jurisprudencia sin inventar material.
• Corte Suprema de Justicia de la Nación. La Corte le dedicó a DoctIA la nota «IA y búsqueda de precedentes» (marzo de 2024), y su Base General de Datos publicó la disertación sobre IA y justicia penal juvenil de 2022. El artículo periodístico sobre su modelo predictivo recibió una mención en el Premio Adepa – Corte Suprema.
• Asociación de Mujeres Jueces de Argentina. La revista de AMJA lo entrevistó en su número 25 bajo el título «Comprender la IA y su contribución al Derecho», entrevista que después republicó la Universidad Torcuato Di Tella.

Quien asesora sobre IA sin haber desarrollado nada conoce las herramientas por el folleto. David programa y pone en producción las propias, y eso cambia lo que se puede prometer: qué es viable, cuánto cuesta sostenerlo y dónde suele romperse.